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工业4.0 里潜藏的机器视觉场景

发表时间:2018-03-26 文章出处:北京北成新控伺服技术有限公司人气:-

从极清慧视的名字,或许你能理解它的定位——极清慧视只做一件事:极清图像获取、处理和应用,属于机器视觉。机器视觉,或称基于成像的自动检测和分析,当涉及准确和可靠的产品检测时,拥有超越人类视觉的全面优势,并且通常还结合了不同的技术。与计算机视觉不一样,机器视觉对于识别的精度比较高,并且需要快速反馈,相应地,其识别的场景比较固定。

基于以上特征,极清慧视的技术主要被应用在工业高精密制造视觉检测、高铁列车及轨道视觉检测等等,这些行业对于图像的清晰度和拍摄的速度有很高的要求。

极清慧视创始人赵伟时解释道,“极”代表道家文化——太极;“清”代表儒家文化——清心寡欲;“慧”代表佛家根本——慧根;“视”即看清楚。当一个人把道儒佛看清楚的时候,差不多就到“知天命”的阶段了。在选择这个名字的时候,他便清楚的知道,“我是谁?”、“我到哪里去?”、“我可以做什么?”

与其他创业者不同,赵伟时已经年过半百,选择在这个年纪创业,一方面是看到了国内国际机器视觉技术的光明前途,另一方面是那个年代出生的人特有“责任感”,赵伟时表示:“人生的最后一段,希望能把我们的经验化作国家的资源,为国家做点事。”

也许是赵伟时对于创业意义理解的不一样,这使得这家公司更加专注于产品的打磨,也在阿里巴巴诸神之战创业大赛中赢得了一席座位。

行业痛点即机遇

眼下行业的痛点在于:国内机器视觉系统对于高端检测清晰度达不到要求,甚至找不出瑕疵,检测速度也跟不上生产线的速度。“高像素、高速cmos面阵工业相机大部分由国外厂商垄断,且国外机器视觉系统成本高。国内大多为二次开发商和系统集成商,自主研发能力弱。”赵伟时表示。

机器视觉的技术当前被美国、德国等国领先,全球市场也被美、德、日占据。根据automatedimagingassociation发布的统计数据,2015年全球机器视觉市场规模约42亿美元,增长10.5%。美国约占50%,日本紧随其后。

区别于国外机器视技术,极清慧视研发的核心算法——极清工业摄影机的核心算法,基于物理层面,使用硬件描述语言进行汇编。而国外的技术则从计算机图像处理出发,核心算法采用计算机语言,工程师习惯使用,但要达到工业机器适合运行的效率及精度还需要一个较长的过程。如此一来,极清慧视的产品拍摄的图像在清晰度和快速性方面都比较高。

目前,极清慧视研发出了uhdvision智能极清数字摄影机,能拍摄4k分辨率75帧每秒的24/36位原始图像。同时为了保证视频高速远距离传输的需求,采用的是光纤直接传输。

极清慧视产品

这台摄影机采用硬件逻辑阵列构成,辅以并发功能的isp、vp和无损图像传输算法,能取代传统工控机与图像采集卡构成的工业图像检测系统。同时这套系统还能具有4k分辨率、高速、低功耗,极清图像实时在线处理等特点。

“我们都是上世纪五六十年代的人,学习工业自动化测控,都是最底层工业机器语言,所以我们了解工业机器语言,在核心算法的研发视角上便朝着工业机器视觉出发,”赵伟时告诉记者,“这是我们能研发出核心算法的原因。”

应用前景广阔,仍在更新产品线

极清慧视的设备针对高精密制造中部件和产品的表面极微瑕疵、微结构缺陷、大范围一致性、高速高效等问题能够形成一整套有效的凯发app官网登录的解决方案。极清慧视的核心技术还获得了国家发明专利授权,科技查新和水平检索报告结论表明产品达到国际先进水平。在医疗行业目标应用,病理切片检测上,极清4k显微系统的检测效果甚至优于日本的滨松扫描仪。

极清慧视现在的商业模式是采取定制化产品,渠道销售的策略。据悉,该公司与富士康的合作领域就包括,手机表面瑕疵检测、高精密边缘工件检测等。

    极清慧视所专注的视频处理领域,是当下“云创业”的最佳落地行业。这一类行业,往往涉及到巨大的数据处理量,尤其是视频方面。大公司的云服务为初创公司提供了可观的储存空间和计算力,同时初创公司也无需保有服务器等重资产。

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